Du chaos des pipelines aux données prêtes pour l’IA
Guide pratique pour moderniser votre data stack

Mabrouk Gadri

Laurent Letourmy
Pourquoi les initiatives d’IA échouent sans données prêtes pour l’IA (des données centralisées, fiables, conformes et toujours à jour)
Comment des pipelines automatisés et entièrement gérés transforment la mise à disposition des données (moins d’incidents, plus de fiabilité et un accès plus rapide à la valeur)
Un cadre concret pour passer de pipelines faits maison à une architecture prête pour l’IA (de l’ingestion à la transformation jusqu’aux cas d’usage IA/ML)
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Les ambitions en matière d’IA s’accélèrent — mais la plupart des organisations restent freinées par des pipelines de données fragmentés, manuels et peu fiables. En réalité, une intégration de données défaillante continue de ralentir les initiatives d’analyse et d’IA à l’échelle des entreprises.
Lors de cette session pratique, Fivetran, Snowflake et Devoteam vous montrent comment passer de pipelines de données complexes développés en interne à un socle de données moderne, automatisé et prêt pour l’IA. Découvrez comment centraliser, fiabiliser et exploiter vos données à grande échelle — pour permettre à vos équipes de passer plus rapidement de l’expérimentation à la production.
Basée sur des architectures et des cas d’usage concrets, cette session vous donne une feuille de route claire pour opérationnaliser l’IA en toute confiance.
Pourquoi les initiatives d’IA échouent sans données prêtes pour l’IA (des données centralisées, fiables, conformes et toujours à jour)
Comment des pipelines automatisés et entièrement gérés transforment la mise à disposition des données (moins d’incidents, plus de fiabilité et un accès plus rapide à la valeur)
Un cadre concret pour passer de pipelines faits maison à une architecture prête pour l’IA (de l’ingestion à la transformation jusqu’aux cas d’usage IA/ML)

Mabrouk Gadri

Laurent Letourmy

Mabrouk Gadri

Laurent Letourmy
Les ambitions en matière d’IA s’accélèrent — mais la plupart des organisations restent freinées par des pipelines de données fragmentés, manuels et peu fiables. En réalité, une intégration de données défaillante continue de ralentir les initiatives d’analyse et d’IA à l’échelle des entreprises.
Lors de cette session pratique, Fivetran, Snowflake et Devoteam vous montrent comment passer de pipelines de données complexes développés en interne à un socle de données moderne, automatisé et prêt pour l’IA. Découvrez comment centraliser, fiabiliser et exploiter vos données à grande échelle — pour permettre à vos équipes de passer plus rapidement de l’expérimentation à la production.
Basée sur des architectures et des cas d’usage concrets, cette session vous donne une feuille de route claire pour opérationnaliser l’IA en toute confiance.

